sqlserver like 21个超实用的SQL基础查询例子，一看就懂！

sqlserver like 21个超实用的SQL基础查询例子，一看就懂！

想搞定数据查询，SQL 是绕不开的工具。这里整理了 21 个最基础的 SQL 查询用法，从简单的查个名字、地址，到按条件筛选、给结果排排序，甚至处理重复数据、格式化内容，每个例子都带了具体数据和代码说明，说得明明白白。不管是刚入门还是想复习基础，跟着这些例子学，很快就能上手用 SQL 处理数据了。(所有代码块和表格都可以左右滚动)

1. 查询列

功能说明：从指定表中选取特定列的数据。

基础语法： 列名 FROM 表名;

模拟数据（tb_顾客表）：

-- 示例：从tb_顾客表中查询顾客姓名列
SELECT 顾客姓名
FROM tb_顾客表;

模拟结果：

2. 查询全部信息

功能说明：返回指定表中的所有列和所有行数据。

基础语法： * FROM 表名;

模拟数据（tb_顾客表）：同上表。

-- 示例：从tb_顾客表中查询所有列的所有信息
SELECT *
FROM tb_顾客表;

模拟结果：返回整个tb_顾客表的数据（全部列和行）。

3. 换标题（列别名）

功能说明：为查询结果的列指定新的显示名称（别名）。

基础语法： 列名 AS '新列名' FROM 表名; （AS可省略）

模拟数据（tb_顾客表）：同上表。

-- 示例：为顾客编号、顾客姓名、所在城市列换标题
SELECT 
  顾客编号 AS '编号',
  顾客姓名 AS '姓名',
  所在城市 AS '城市'
FROM tb_顾客表;

模拟结果：

4. 添加列（计算列）

功能说明：通过表达式创建新的计算列。

基础语法： 列名, 表达式 AS 新列名 FROM 表名;

模拟数据（tb_顾客表）：同上表。

-- 示例：新增计算列'傻'（电话+传真）和'锅'（邮编+电话）
SELECT 
  顾客姓名, 
  邮编, 
  电话, 
  传真,
  (电话 + 传真) AS '傻',   -- 假设电话和传真为数值类型，实际中可能是字符串，这里按数值运算
  (邮编 + 电话) AS '锅'    -- 同上，注意数据类型匹配
FROM tb_顾客表;

注意：实际应用中，如果电话和传真是字符串类型（如），则+会连接字符串。这里假设它们是数值类型（如INT）。

模拟结果（假设为数值）：

5. 区间查询（选择数据范围）

功能说明：根据条件筛选特定范围内的数据。

基础语法：

模拟数据：

-- 示例1：查询邮编大于131000的顾客信息
SELECT 顾客姓名, 邮编, 电话, 传真
FROM tb_顾客表
WHERE 邮编 > 131000;
-- 示例2：查询图书价格在68到88之间的记录
SELECT *
FROM mrbooks
WHERE 图书价格 BETWEEN 68 AND 88;

模拟结果：

6. 模糊查询

功能说明：使用模式匹配筛选数据（如以特定字符开头）。

基础语法： 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 模式;

模拟数据（表）：同上表sqlserver like 21个超实用的SQL基础查询例子，一看就懂！，假设图书价格是字符串类型（如'68元'），如果是数字列不推荐用LIKE，下面有详细说明。

-- 示例：查询图书价格以数字开头的记录（假设图书价格是字符串，且至少有一个字符）
SELECT *
FROM mrbooks
WHERE 图书价格 LIKE '_%';

— 示例为：WHERE 图书价格 LIKE '_%'，目的是匹配价格以任意单个字符开头（即非空）。

模拟结果：返回所有图书价格非空的记录（因为_%匹配至少一个字符）。

说明：在SQL中，通常不推荐对数字列使用LIKE进行模糊匹配，因为LIKE是专门为字符串设计的操作符。但在某些特殊场景下，这种用法确实存在sqlserver like，下面来详细说明：

数字列用LIKE的问题

适用场景（特殊情况）

在某些特定场景下，数字列用LIKE也有一定合理性：

日期或编码处理：当数值代表的是日期（如）或者编码（如1001）sqlserver like，需要按字符串规则筛选时，就可以使用LIKE。– 筛选2023年5月的数据（假设日期存为格式的INT）

* FROM WHERE LIKE '%';兼容旧系统：如果数据库设计不合理，数值列里存的是字符串形式的数据（例如用INT存邮编），这时可以用LIKE。字符串化的数值：有些数据库会把数值当作字符串来处理（比如默认不严格区分数据类型），在这种情况下，LIKE可能会正常工作。

替代方案

对于数值筛选sqlserver like 21个超实用的SQL基础查询例子，一看就懂！，推荐使用专门的数值操作符sqlserver like，这样逻辑更清晰，性能也更好：

总结：虽然数字列能用LIKE，但存在以下风险：

建议：优先使用数值运算（如>、 按拼音排序？实际按字符编码排序（如UTF-8）: 中(中文字符编码较大), 美(M), 日(R)。

注意：中文字符排序与数据库的排序规则设置有关，此处按常规理解为按国籍的拼音首字母或值排序。

实际应用中，若需按拼音排序，可使用指定排序规则（如）。

11. 按姓氏笔画排序

功能说明：按姓名的笔画数排序。

基础语法：在ORDER BY子句中使用指定笔画排序规则。

模拟数据（表）：

-- 示例：按姓名笔画升序排列
SELECT *
FROM tb_stu05
ORDER BY 姓名 COLLATE Chinese_PRC_Stroke_CI_AS_KS_WS; -- 笔画排序规则

模拟结果：按姓名的笔画数从少到多排列（实际笔画：张（11画）、李（7画）、王（4画））-> 王、李、张。

12. 多条件查询（NOT、OR）

功能说明：使用逻辑运算符组合多个条件。

基础语法：WHERE NOT 条件1 OR 条件2

模拟数据（表）：

-- 示例：查询数学成绩不大于90（即小于等于90）或者音乐成绩大于等于95的记录
SELECT ID, Name, Math_Score, Music_Score
FROM tb_stuscore
WHERE NOT (Math_Score > 90) OR (Music_Score >= 95);
-- 等价于：Math_Score = 95

模拟结果：

返回A和C的记录。

13. 区间查询（使用LIKE）

功能说明：使用LIKE进行模式匹配实现区间查询（适用于特定区间）。

基础语法：WHERE 列名 LIKE '模式' （如十位是8，个位任意：'8_'）

模拟数据（表）：

-- 示例：查询数学成绩在80-89之间的记录（即十位是8，个位0-9）
SELECT *
FROM tb_StuScore
WHERE Math_score LIKE '8_';

注意：此方法要求是字符串类型。如果是数值类型，可转换为字符串：CAST( AS ) LIKE '8_'。

模拟结果：返回85和88的记录（92不在80-89之间）。

14. 不在90-99之间（使用LIKE）

功能说明：使用LIKE模式匹配查询不在某个区间的记录。

基础语法：使用排除字符。

模拟数据（表）：同上表。

-- 示例：查询数学成绩不在90-99之间的记录
SELECT *
FROM tb_StuScore
WHERE 
  Math_score LIKE '[^9]%'   -- 十位不是9，个位匹配任意数量（包括0个）的任意字符，即后续字符可以是任意内容 
  OR Math_score LIKE '[0-8]%'     -- 或者十位是0-8（即0-89）
-- 注意：这里的模式不够精确，示例仅供参考。实际推荐使用数值比较：Math_score  99

模拟结果（按上述SQL模式）：

返回85和88。

15. 查询姓姚的人

功能说明：查询以特定字符开头的数据。

基础语法：WHERE 列名 LIKE '姚%'

模拟数据（表）：

-- 示例：查询姓姚的记录
SELECT *
FROM tb_StuScore
WHERE 姓名 LIKE '姚%';

模拟结果：返回姚大和姚远的记录。

16. 去重

功能说明：返回指定列的唯一值（去除重复行）。

基础语法： 列名1, 列名2, … FROM 表名;

模拟数据（表）：

-- 示例：查询去重后的书号、书名、作者、出版社
SELECT DISTINCT 书号, 书名, 作者, 出版社
FROM tb_BookSell
ORDER BY 书号;

模拟结果：返回去重后的书号记录（B001只出现一次，B002出现）。

17. 列出重复超过1次的记录

功能说明：分组后使用筛选重复组。

基础语法：GROUP BY 列名 COUNT(列名) > 1

模拟数据（表）：

-- 示例：查询书名、书号、作者重复出现次数超过1次的记录，并统计重复数量
SELECT 书名, 书号, 作者, COUNT(书名) AS 重复数量
FROM tb_Booksell
GROUP BY 书名, 书号, 作者
HAVING COUNT(书名) >= 2;

模拟结果：返回书A的记录，重复数量为2。

18. 查询备注不为空的信息

功能说明：筛选指定列非空的记录。

基础语法：WHERE 列名 IS NOT NULL

模拟数据（表）：

-- 示例：查询备注不为空的学生姓名、所在学院、备注
SELECT 学生姓名, 所在学院, 备注
FROM tb_stu
WHERE 备注 IS NOT NULL;

模拟结果：返回姚远的记录（备注为“转专业”）。

19. 格式化信息（字符串连接）

功能说明：将多个列值格式化为一个字符串。

基础语法：使用+连接字符串（SQL ）或函数（跨数据库）。

模拟数据（表）：

-- 示例：格式化为'*姓名:张三;编号:1'的形式
SELECT '*姓名:' + Name + ';编号:' + CONVERT(VARCHAR(3), id) AS 学生信息
FROM tb_stu;

模拟结果：

20. 去除空格

功能说明：去除字符串左右的空格。

基础语法：

模拟数据（客户信息表）：

-- 示例：去除姓名左右两边的空格
SELECT 
  姓名,
  LTRIM(姓名) AS 去除左面空格,
  RTRIM(姓名) AS 去除右面空格,
  LTRIM(RTRIM(姓名)) AS 去除左右面空格
FROM 客户信息表;

模拟结果（假设输入有空格）：

21. 四舍五入

功能说明：对数值进行四舍五入处理。

基础语法：

模拟数据（工资表）：

-- 示例：代扣税四舍五入到十位（即个位四舍五入），本月扣零四舍五入到整数，应发合计保留1位小数并转为REAL类型
SELECT 
  人员姓名,
  ROUND(代扣税, -1) AS 代扣税,     -- 四舍五入到十位（如123.45 -> 120.00）
  ROUND(本月扣零, 0) AS 本月扣零,  -- 四舍五入到整数（678.90 -> 679.00）
  CAST(ROUND(应发合计, 1) AS REAL) AS 应发合计  -- 保留1位小数，并转为REAL类型
FROM 工资表;

模拟结果：

— 假设7890.123四舍五入到1位小数：7890.1

总之，这 21 个 SQL 基础查询例子，基本把日常数据处理会用到的操作都覆盖到了。不管是查特定列、给结果换个名字，还是按条件找数据、去重统计，每个用法都结合实际场景讲清楚了，还有模拟数据和代码注释帮忙理解。学会这些，遇到简单的数据查询需求，基本都能应对，对刚接触 SQL 的朋友来说，是很实用的入门参考。