Datastax文档Apache Cassandra v2.1 第二部分 理解Cassandra架构_数据分发和副本

Datastax文档Apache Cassandra v2.1 第二部分 理解Cassandra架构_数据分发和副本

jim

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suzy

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为每一个分区键分配一个哈希值：

分区键

哈希值

jim

–

carol

–

suzy

集群中每个节点都会负责一个基于该哈希值的数据范围：

根据分区键的值和节点负责的范围来放置数据。比如，在一个4个节点的集群中，该示例的数据将按如下分布：

Node

Start range

End range

key

Hash value

–

–

–

–

-1

jim

–

suzy

carol

虚拟节点

在中虚拟节点能简化许多任务：

数据在集群中是如何分布的（虚拟节点构成）

在1.2版本之前，你需要为集群中的每一个节点计算并分配单独的token，每个token决定了节点在环中的位置以及所要承担的部分数据。从1.2版本开始，允许一个节点有多个token，新的模式被称为虚拟节点（vnode）。允许每个节点拥有大量分布在集群中的小分区范围的数据。也使用一致性哈希来分发数据，但是不需要生成和分配token。

图片的上部分展示了一个没有虚拟节点的集群，该模型中每个节点都分配了一个token用于负责环中的一个位置。每个节点存储的数据由分区键到token值的映射来确定，该值在前一个节点到该节点的范围内。每个节点还包含集群中其他节点上的每行的拷贝。例如：范围E复制到了节点5,6和1上。需要注意的是，节点在环上拥有一个明确的连续分区范围。

图片的下部分展示了一个由虚拟节点构成的环，在该集群中nodejs cassandraDatastax文档Apache Cassandra v2.1 第二部分 理解Cassandra架构_数据分发和副本，虚拟节点是随机选取的，并且是不连续的。行的存放是由每个节点中许多小的分区范围中的分区键的哈希决定的。

数据副本

将数据存储于多个节点上以确保可靠性和容错性。副本放置策略决定了哪些节点用于存放数据。集群中所有副本的总和称为副本因子。副本因子1代表每行数据只有一份拷贝并且只存在于一个节点上；副本因子为2代表每行数据有两份拷贝，并且分别存储于不同的节点上。所有的副本的重要性都是相同的，没有主副之分。原则上，副本因子不能超过集群中节点的数量，但是nodejs cassandra，你可以先增加副本因子，然后添加所需的节点数。

有两个可用的副本放置策略：

只用于单数据中心。使用分区器来确定第一份副本的位置。其他副本顺时针放置在环上的下一个节点，并不考虑拓扑结构（机架或数据中心的位置）。

egy

如果你的集群部署（或计划部署）在多个数据中心，使用egy。该策略指定每个数据中心存放多少个副本。

egy在同一个数据中心中按顺时针存放副本，直到遇到另一个机架上的第一个节点。

egy试图将副本存放到不同的机架上，因为同一个机架上的节点（或相同的物理组）通常会由于电源，散热     或网络问题等一起宕掉。

当确定每个数据中心要配置几个副本后，两个主要考虑的因素是（1）能够满足本地读，而不会产生跨数据中心的延迟。（2）故       障场景。两种常用的多数据中心集群配置方式如下：

非对称副本组也是可以的。比如，你可以在一个数据中心放置3个副本用于提供应用的实时请求，而在任意其他地方只放置1个副本用于运行分析统计。

选择的副本选项

要设置副本副本策略，请参考 命令语法。

使用egy，当创建时，要使用为定义的数据中心的名字。为了将副本放置到正确的位置，需要一个包含为定义的数据中心名字的定义。例如，假设集群使用，那么使用位于-.配置文件中的用户自定义数据中心和机架名称来创建；如果集群使用nodejs cassandraDatastax文档Apache Cassandra v2.1 第二部分 理解Cassandra架构_数据分发和副本，则使用EC2的数据中心和机架名称来创建；如果集群使用，则使用的数据中心和机架名称来创建。

注：文中引用图片均来源于文档。

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