基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索(搜索引擎)架构设计

基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索(搜索引擎)架构设计

+ MySQL 前言: 本文阐述的是一款经过生产环境检验的千万级数据全文检索(搜索引擎) 架构。 本文只列出前几章的内容节选,不提供全文内容。在 DELL 6850服务器(四颗64 位 Inter Xeon MP 71 10N 处理器 / 8GB 内存)、 AS4 Linux 操作系统、 MySQL 5.1.26、 存储引擎、 =1 024M 环境下实测基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索(搜索引擎)架构设计, 单表1 000万条记录的数据量(这张 MySQL 表拥有 int、 、 、 text 等类型的10多个字段, 只有主键,无其它索引)mysql全文索引 sphinx,用主键( KEY) 作为 WHERE条件进行 SQL 查询mysql全文索引 sphinx, 速度非常之快, 只耗费0.01秒。出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件 , 单一索引最大可包含1 亿条记录,在1千万条记录情况下的查询速度为0.x 秒(毫秒级)。 创建索引的速度为: 创建1 00万条记录的索引只需3~4分钟mysql全文索引 sphinx,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索(搜索引擎)架构设计, 而只包含最新10万条记录的增量索引, 重建一次只需几十秒。基于以上几点,我设计出了这套搜索引擎架构。 在生产环境运行了一周, 效果非常不错。 有时间我会专为配合 搜索引擎, 开发一个逻辑简单、 速度快、 占用内存低、 非表锁的 MySQL 存储引擎插件,用来代替 引擎, 以解决 存储引擎在频繁更新操作时的锁表延迟问题。 另外, 分布式搜索技术上已无任何问题。1
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