OLAP为何被称作最强的商业智能工具?

OLAP为何被称作最强的商业智能工具?

一、什么是OLAP

OLAP(联机分析处理) 是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

二、OLAP的发展背景

60年代,关系数据库之父E.F.Codd提出了关系模型,促进了联机事务处理(OLTP)的发展(数据以表格的形式而非文件方式存储)。1993年,E.F.Codd提出了OLAP概念,认为OLTP已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要olap工具 数据库,SQL对大型数据库进行的简单查询也不能满足终端用户分析的要求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此,E.F.Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即OLAP。

OLTP数据

OLAP数据

原始数据

导出数据

细节性数据

综合性和提炼性数据

当前值数据

历史数据

可更新

不可更新,但周期性刷新

一次处理的数据量小

一次处理的数据量大

面向应用,事务驱动

面向分析OLAP为何被称作最强的商业智能工具?,分析驱动

面向操作人员,支持日常操作

面向决策人员,支持管理需要

三、OLAP基本概念

1.维:是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。

2.维的层次:人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。

3.维的成员:维的一个取值。是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)

olap工具 数据库

4.多维数组:维和变量的组合表示。一个多维数组可以表示为:(维1,维2olap工具 数据库,…,维n,变量)。(时间,地区,产品,销售额)

5.数据单元(单元格):多维数组的取值。

四、OLAP的特性

(1)快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。

(2)可分析性:OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。

(3)多维性:多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。。

(4)信息性:不论数据量有多大,也不管数据存储在何处,OLAP系统应能及时获得信息,并且管理大容量信息。

五、OLAP 多维数据结构1.超立方结构()

超立方结构指用三维或更多的维数来描述一个对象,每个维彼此垂直。数据的测量值发生在维的交叉点上,数据空间的各个部分都有相同的维属性。(收缩超立方结构。这种结构的数据密度更大,数据的维数更少,并可加入额外的分析维)。

2.多立方结构()

即将超立方结构变为子立方结构。面向某一特定应用对维进行分割, 它具有很强的灵活性,提高了数据(特别是稀疏数据)的分析效率。

六、OLAP多维数据分析1.切片和切块(Slice and Dice)

在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产品的销售情况。

2.钻取(Drill)

钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作olap工具 数据库, 钻取的深度与维所划分的层次相对应。

3.旋转()/转轴(Pivot)

通过旋转可以得到不同视角的数据。

七、OLAP产品的分类

目前市面上关于OLAP应用的产品繁多,对真实需要的用户来讲,如何挑选适合自己的OLAP产品显得目不暇接,下面给朋友们推荐几款获得众多用户好评的OLAP产品,首先我们来看现在包括未来OLAP能够用到的领域有哪些:

1、市场和销售分析( and Sales )

2、电子商务分析( )

3、基于历史数据的营销( )

4、预算()

5、财务报告与整合( and )

6、管理报告( )

7、利益率分析( )

8、质量分析( )

olap工具 数据库

9、OLAP标准APB-1(AQT- Query Time作为统计指标)

OLAP基于Web的应用

静态方法 静态HTML报表

动态方法 通过HTML模板及元数据动态生成报表

改进方法 使用Java或

相关产品:

OLAP—用于多维数据分析和图形化数据显示

特点:

Pivot Table & —用于在线查看、分析和管理多维数据

特点:

ASP.NET & —通过表格和图表的方式可视化的OLAP数据

特点:

八、OLAP的发展与展望

由于现在计算机能力的大幅提升以及各种不同厂商的努力,OLAP已经克服了原来很多不能实现的技术难点。由于现在数据爆炸似的增长以及客户新的功能需求OLAP为何被称作最强的商业智能工具?,新的OLAP 无论在服务器端还是客户端都出现了很多新的技术。如下:

面向对象的联机分析处理

O3LAP(- OLAP)

对象关系的联机分析处理

( OLAP)

分布式联机分析处理

DOLAP ( OLAP)

时态联机分析处理

TOLAP ( OLAP)

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