世界上最流行的数据库，只想活50年！

世界上最流行的数据库，只想活50年！

世界上最流行的数据库是什么？

? MySQL? ?

都不是，答案是。

你可能没听说过它，但是它就在你身边的：

每一台智能手机中（ 和iOS）

每一台Mac电脑中

每一台 10 电脑中

每一个主要的浏览器中（, ,）

大部分的机顶盒当中

每个PHP和安装目录中

很多流行的桌面应用(微信、QQ、 、 Skype、、、 Adobe ….)

不信的话可以在电脑中搜索一下 “*.db”，看看能发现多少个。

的发明人是 Hipp。

最近，做了一个重要的决定：支持到2050年！

也就是说，从2000年问世算起，将“只有”50岁的寿命。

到2050年，技术会发生什么变化？还会有人使用吗？

我觉得答案是肯定的。

关系数据库不像别的软件，它保存的是企业的关键数据，是非常稳定的，全球的信息系统在底层都依赖它们，一般情况下是不敢轻易动的。

像，1979年就出现了，现在已经46岁了，还是世界上最大的数据库。

29岁了， MySQL 30了，SQL 36了…… 它们都会继续活下去。

即使出现了全新的、大幅领先关系数据库的数据模型，很多遗留系统也会继续使用关系数据库。

在嵌入式关系数据库领域，几乎是一统江湖，没有对手，它的应用范围如此广泛，活到2050年不成问题。

为了完成这个宏伟的目标，和团队做出了一些重要的决策：

01

向后兼容

团队承诺保持它的C API 与磁盘格式的向后兼容性，这意味着现有应用在未来几十年升级 时不需重写或迁移，极大降低长期使用成本与数据迁移风险（对长期存储尤为重要）。

这就意味着，你今天存入的数据库的内容，你的孙子辈依然可以轻松访问。

的数据文件就是那个.db，它的格式不管在32位机器上，还是在64机器上，不管在大端还是小端平台上都完全相同。

你可以把数据文件轻松从一个系统复制到另外一个系统（比如从到Linux），无需做任何转换。

02

详尽的文档

的策略非常独特，它虽然开放源代码，任何人都可以下载，但是却不接受外界的代码贡献。

这二十多年，只有为首的三四个人维护。

这个小团队编写了大量的文档，包括的架构，数据库格式，查询计划，字节码引擎、编译期选项等等，非常详尽，让人叹为观止。

它的文档就像一本“ 教科书”，几乎涵盖了从初学者到系统开发者所有层次的需求。

文档里不仅告诉你“能怎么用”，还告诉你“为什么这样设计”世界上最流行的数据库，只想活50年！，甚至记录某些历史包袱和兼容性考虑。

比如 特有的“ ”（铁道图）来展示 SQL 语法sqlite数据库教程，非常直观，比光靠文字描述更容易理解。

可以说，的文档在开源软件中是数一数二的。

03

优秀的注释

的注释尤其惊人，注释竟然超过了35%的内容。

我们经常会看到一些模版式的代码注释，说了相当于没说，但是不同，它的注释非常实用，能解释变量和对象的真正含义。

比如 btree.c、pager.c 这些核心文件，都会在开头详细描述 B-Tree、Pager 层的设计原理，让读代码的人不用完全依赖外部文档。

Hipp 很注重可移植性与稳定性，很多注释会解释为什么这样设计、有哪些边界情况需要处理。

注释里经常会提到“这是为了应对某个 bug/某个平台的限制”。

注释和代码风格统一、简洁。没有花哨的行话，基本是“写给未来的自己/其他人看的”，不像很多项目那样只写函数名的重复解释。

目标就是方便新程序员理解，使其在未来几十年内易于维护。

04

灾难备份

永远不用担心源码被篡改和丢失，因为把源码每个历史版本都做了加密保护，并且自动复制到不同数据中心的服务器中。

此外，全球还有数千个额外的Clone版本在各个私人服务器上。

更有意思的是，说的这三四个人小团队也分布在世界各地，即使某个大陆沉没了，依然可以存活。

05

保守/实用主义

计算机领域发展太快了，新技术层出不穷，每个人都会受到新潮流的影响。

但是开发者尽量避免被最新时髦做法所吸引，他们倾向于编写经得住时间考验的代码，这样的代码应当是“永恒的”世界上最流行的数据库，只想活50年！，让那些“未出生的程序员”在将来也能轻松阅读、理解和维护。

说实话，我看到“未出生的程序员”是又震撼又疑惑，震撼的是今年已经64岁，如果干到2050年，都89了，他这么做，确实是在考虑未来代码的传承。

疑惑的是如果将来技术出现重大变化，还让让未来的程序员来看古老的代码，是不是并不太好？

幸运的是，用的是C语言这样“永不过时的编程语言”sqlite数据库教程，数据库理论又非常稳定，所以他做出这样的选择应该也没啥问题。

06

“变态”的测试

的测试非常变态，它不仅测试了源码中的每个分支，每个判断，甚至考虑了机器指令层面。

它会在不同的平台（例如 、ARM64、32-bit 平台），不同操作系统（Linux//macOS/嵌入式 RTOS）等，不同编译器（GCC、Clang、MSVC、各种交叉编译器）反复执行，对不同优化级别、不同代码生成选项、多次构建的重复检查，找出偶发性/非确定性错误（比如未初始化内存导致的随机行为、竞态、内存重用引发的间歇性崩溃）。

它真正织起来一张庞大的安全网，只要你改动的代码引入了Bug，立刻就会被这张网给捕捉到。

它的深度和重复性可以说是“接近航空级别”，极端严格和全面。

这种长期的严格的承诺，不但让坐稳了嵌入式关系数据库一哥的宝座，也赢得了那些需要长久保存数据机构的信任。

比如世界上最大的图书馆，美国国会图书馆就把确定为保持数字化内容的推荐存储格式sqlite数据库教程，和并列的是XML、JSON 、CSV这样标准的格式。

开放源码，但不接受外界贡献，就这么几个人，精雕细琢，不断打磨，不但搞出了极其精良的代码，极其详尽的文档，更是让成了世界上最流行的数据库。

在AIGC大行其道的今天，依然坚持这种“工匠式”的软件开发，实在是罕见。

正因为有这样执着的开发者，不追逐潮流，不为炫技而妥协，它的稳定性、可靠性和可维护性才得以跨越几十年，成为每一台设备、每一个应用不可或缺的基石。