【SQL】Mysql中一条sql语句的执行过程

【SQL】Mysql中一条sql语句的执行过程

体系结构

先来看下MySQL的体系结构，下图是在MySQL官方网站上扒下来的，所以有很高的权威性和准确性。

通过这张图，我们可以直观的看到MySQL的内部结构，包括连接器、缓存、解析器、优化器、存储引擎以及支持DDL、DML、存储过程、视图等功能的SQL接口。接下来，通过一条sql语句的执行来深入了解MySQL各个组件功能以及其作用。

一、SQL语句的执行流程1、连接MySQL

通常我们会编写sql语句通过某个客户端来执行并且接受执行结果，比如命令行、JDBC、。但是在执行前肯定需要先和MySQL服务成功建立连接，这个就是「连接器」的工作。

这里通过命令行的方式MySQL服务建立连接，命令如下：

命令连接的是本地的MySQL服务，在输入密码后，连接器会验证用户和密码，如果验证失败会给客户端响应拒绝访问的信息。

MySQL客户端连接

验证成功后，连接器会与该客户端成功建立连接并且读取该用户的权限，用户之后的操作都会基于权限进行控制。

那么用户名和密码以及权限在哪存储呢？

在MySQL中，除了开发人员创建的业务库，还有支撑自己运行的系统库，包括mysql、sys、、，用户信息就存储在mysql这个库。

MySQL系统库

当然，MySQL的连接数也是有限制的，这个可以通过参数控制。

也可以通过 show 查看当前连接的客户端。

MySQL [mysql]> show processlist;
+------+------+-----------------+-------+---------+------+----------+------------------+
| Id   | User | Host            | db    | Command | Time | State    | Info             |
+------+------+-----------------+-------+---------+------+----------+------------------+

| 1156 | root | 127.0.0.1:61223 | mysql | Query   |    0 | starting | show processlist |
+------+------+-----------------+-------+---------+------+----------+------------------+

2、查询缓存

当成功建立连接后mysql sql语句优化总结，客户端就可以向MySQL服务发送sql语句了，「SQL接口」就像我们写的一样会接收到sql语句，如果是 语句，将会去「缓存」中检索结果响应给客户端。

有些博客的说法是在解析后才查询缓存，这种说法是不严谨的，这里抛出官方的说明“如果收到相同的语句，服务器将从查询缓存中检索结果，而不是解析并再次执行该语句”

同时在该说明中可以看到“从MySQL 5.7.20开始，查询缓存已被弃用，并在MySQL 8.0中被删除。”这个注释。按照官方的说法是“缓存只适用于表数据不会经常变动的场景，如果表数据经常更新（很明显大多是这个场景），缓存命中率低下，加上频繁的维护缓存，有时候造成的问题比解决的问题还要多，缓存的功能就显得比较鸡肋了。”

3、解析SQL语句

在经过缓存后，就由「解析器」开始工作了，解析器的目的是检查sql语句是否正确以及将sql语句解析成MySQL能够理解的结构，也就是sql语法树。

像 id from 这条sql语句就会在解析时报错，因为没有识别到 这个关键字（对列名、表名的检查和验证是在预处理阶段）。

.png

SQL解析报错

而像 id from 这条sql语句会被解析成下图：

解析树

如果想了解具体的解析过程可以参考这篇博客

4、优化SQL语句

通过解析器生成sql语法树后就到了「优化器」阶段了，sql如何执行、使不使用索引、使用哪个索引都是在这个阶段处理，《MySQL优化的底层逻辑》中有写到，这里不过多赘述。

5、执行SQL语句

经过「优化器」后最终生成一个最优的执行计划交给「执行器」来执行，执行器通过调用「存储引擎」的接口来获取数据。

这里先不展开执行器与存储引擎的交互，后面的文章会详细阐述一下。

至此，一条查询语句的执行流程已经非常清晰了，同时也认识了MySQL的整个体系结构以及各组件的作用。最后用一张图来收尾本文的核心内容并做总结。

一条查询SQL语句的执行流程：

客户端通过连接器连接MySQL服务。 连接成功后向SQL接口发送SQL语句请求。 SQL接口接收到SQL查询语句会先去缓存查询，如果命中返回给客户端，否则交给解析器。 解析器在拿到SQL语句后会判断语法是否正确，正确会生成sql语法树交给优化器，否则报错给客户端。 优化器会根据sql语法树生成一个最优的执行计划交给执行器执行。 执行器拿到执行计划调用存储引擎来获取数据响应给客户端。 完成！！！ 二 语句分析2.1 查询语句

说了以上这么多，那么究竟一条 sql 语句是如何执行的呢？其实我们的 sql 可以分为两种，一种是查询，一种是更新（增加，更新，删除）。我们先分析下查询语句，语句如下：

select * from tb_student  A where A.age='18' and A.name=' 张三 ';

结合上面的说明，我们分析下这个语句的执行流程：

2.2 更新语句

以上就是一条查询 sql 的执行流程，那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢？sql 语句如下：

update tb_student A set A.age='19' where A.name=' 张三 ';

我们来给张三修改下年龄，在实际数据库肯定不会设置年龄这个字段的【SQL】Mysql中一条sql语句的执行过程【SQL】Mysql中一条sql语句的执行过程，不然要被技术负责人打的。其实条语句也基本上会沿着上一个查询的流程走，只不过执行更新的时候肯定要记录日志啦，这就会引入日志模块了，MySQL 自带的日志模块式 （归档日志） ，所有的存储引擎都可以使用，我们常用的 引擎还自带了一个日志模块 redo log（重做日志），我们就以 模式下来探讨这个语句的执行流程。流程如下：

这里肯定有同学会问，为什么要用两个日志模块mysql sql语句优化总结，用一个日志模块不行吗?

这是因为最开始 MySQL 并没与 引擎( 引擎是其他公司以插件形式插入 MySQL 的) ，MySQL 自带的引擎是 ，但是我们知道 redo log 是 引擎特有的，其他存储引擎都没有，这就导致会没有 crash-safe 的能力(crash-safe 的能力即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失)mysql sql语句优化总结， 日志只能用来归档。

并不是说只用一个日志模块不可以，只是 引擎就是通过 redo log 来支持事务的。那么，又会有同学问，我用两个日志模块，但是不要这么复杂行不行，为什么 redo log 要引入 预提交状态？这里我们用反证法来说明下为什么要这么做？

如果采用 redo log 两阶段提交的方式就不一样了，写完 后，然后再提交 redo log 就会防止出现上述的问题，从而保证了数据的一致性。那么问题来了，有没有一个极端的情况呢？假设 redo log 处于预提交状态， 也已经写完了，这个时候发生了异常重启会怎么样呢？ 这个就要依赖于 MySQL 的处理机制了，MySQL 的处理过程如下：

这样就解决了数据一致性的问题。