mongodb and or MongoDB学习三

mongodb and or MongoDB学习三

这章我们学习的查询操作。

to find

find方法用于执行的查询操作。它返回中的子集，没有添加参数的话它将返回整个数据。

例：查找c的所有数据

db.c.find()

find的第一个参数是查询条件mongodb and or MongoDB学习三，决定了返回哪些数据。

例:我们想要查找用户表中年龄为27的用户

db.users.find({"age":27})

假如我们想要多条件查询怎么办？只要在第一个参数里继续添加条件即可:

db.users.find({"age":27,"username":"joe"})

Which Keys to

有些时候查询你不需要返回所有的键值对。这时你可以在find或者中的第二个参数里指定你想要返回的。

举个例子，你只要查询””和”email”，这时可以这样写:

db.users.find({},{"username":1,"email":1})

这时返回：

{

    "_id":ObjectId("4XXXX"),

    "username":"joe",

    "email":"[email protected]"

}

“_id”是默认返回的，如果你连它也不需要返回，只需要这样写:

db.users.find({},{"username":1,"email":1,"_id":0})

Query

“$lt”,”$lte”,”$gt”,”$gte”用于比较操作mongodb and or，相当于=

例如你想要查找年龄在18到30岁之间的用户:

db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})

“$ne” 用于不等于操作，例如你想要查询名字不为”joe”的用户，那你可以

db.users.find({"username":{"$ne":"joe"}})

OR

在中OR有两种方法：”$in”和”$or”。

如果你一个单独的key值有超过1种可能的值需要匹配，这时我们会用到”$in”。

假设我们想要查询彩票号码为725或者542或者390的，我们可以这样

db.raffle.find({"ticket_no":{"$in":[725,542,390]}})

“$in”方法是非常灵活的，它允许你指定的值是不同的类型。

“$in”的方向操作是”$nin”，例如我们不想查询彩票号码为725,542的:

db.raffle.find({"ticket_no":{"$nin":[725,542]}})

那么mongodb and or，如果我们想要查询””为725或者””为true的，应该怎么写呢？

db.raffle.find({"$or":[{"ticket_no":725},{"winner":true}]})

再来个复杂点的:

db.raffle.find({"$or":[{"ticket_no":{"$in":[725,542]}},{"winner":true}]})

聪明如你，一定知道上面的意思啦~

$not

“$not”从字面意思来看，我想大家都能猜的出来。注意 它可以应用于所有条件之上。

我们先来看下”$mod”,”$mod”是用来取被除数的操作，它的第一个参数是除数，第二个是余数。

db.users.find({"id_num":{"$mod":[5,1]}})

这个操作返回了用户的””为1,6,11,16…的。

那么如果我们要求返回的””为2,3,4,5,7,8,9,10,12这些值该怎么办呢？这时候”$not”的作用就凸显出来了，我们只需要这样:

db.users.find({"id_num":{"$not":{"$mod":[5,1]}}})

“$not”在与正则表达式的结合使用中是非常有用的，以后我们会介绍。

假如你看过上一篇介绍的 ，你会注意到以$为前缀的key会在不同的位置。在查询中，”$lt”在里面；在更新中，“$inc”在外面，

一般情况下这句话是对的:是一个的内部key，是的外部key。

多个查询条件可以在一个单独的key中。举例，你想要查询年龄在20到30之间的用户，你会在”age”这个查询key中用到”$gt”和”$lt”:

db.users.find({"age":{"$gt":20,"$lt":30}})

多个 不能被用在同一个key上，例如这样是错误的:

{"$inc":{"age":1},"$set":{"age":40}}

因为它改变了age两次。

还有一些元操作是用在的外部的:”$and”,”$or”,”$nor”

他们都和下面的例子用法相似:

db.users.find({"$and":[{"x":{"$lt":1}},{"x":4}]})

Type-

null比较奇怪，它不仅能匹配自己也能匹配”does not exist”(也就是指缺少那个键的)，如果在c中有这么几条条数据

{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":null}

{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":1}

{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":2}

这时我们输入查询语句:

db.c.find({"z":null})

发现返回数据为:

{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":null}

{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":1}

{"_id":ObjectId("4XXX"),"y":2}

那么我们只想找值为null，我们可以这样写:

db.c.find({"y":{"$in":[null],"$exists":true}})

正则表达式对于字符串匹配是非常有用的。例如我们想要查找用户名为Joe或者joe的用户:

db.users.find({"name":/joe/i})

正则表达式也可以匹配自己:

>db.foo.insert({"bar": /baz/})


>db.foo.find({"bar": /baz/})

{

   "_id":ObjectId("4XXX"),

   "bar": /baz/

}

$all

我们先来插入几条数据

db.food.insert({"_id":1,"fruit":["apple","banana","peach"]})

db.food.insert({"_id":2,"fruit":["apple","kumquat","orange"]})

db.food.insert({"_id":3,"fruit":["cherry","banana","apple"]})

这时我们可以用$all查询包含apple和的数据:

db.food.find({"fruit":{"$all":["apple","banana"]}})

查询结果:

db.food.insert({"_id":1,"fruit":["apple","banana","peach"]})

db.food.insert({"_id":3,"fruit":["cherry","banana","apple"]})

我们来看看第二条返回结果，””在”apple”前面mongodb and or，而查询条件中的””是在后面，由此我们可以看出数组排序是无关紧要的。

另外，当$all中的数组中只有一个元素时，它的用法相当于不使用$all。

例:{“fruit”:{“$all”:}}用法等同与{“fruit”:”apple”}

你也可以对数组中的特定索引值进行匹配，例:

db.food.find({"fruit.2":"peach"})

上面的意思是对fruit字段的第3个值进行匹配。

$size

“$size”是一个很有用的查询条件，它允许你根据数组的长度进行匹配查找。

db.food.find({"fruit":{"$size":3}})

“$size”不能结合别的条件一起使用(例如$gt)

db.food.find({"$size":{"$gt":3}})

上面这种用法是错误的。

$slice

在之前的章节我们已经说过find的第二个参数用于返回特殊的key值。”$slice”可以返回数组key值的子集。

例:

 db.food.find({},{"fruit":{"$slice":2}})

返回的值为:

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana" ] }

{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "kumquat" ] }

{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana" ] }

另外”$slice”还能做分页

db.food.find({},{"fruit":{"$slice":[2,2]}})

上面的2代表skip2个元素,总的意思就是取3-4的数据。

这章暂时介绍到这mongodb and or MongoDB学习三，下章我们继续学习的查询操作。